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Baund

2024-12-29 10:24:24

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Baund

2024-12-29 09:03:30

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Baund

2024-12-29 07:42:52

简单赚钱，轻松又快乐

Baund

2024-12-29 06:21:58

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Baund

2024-12-29 05:02:31

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Baund

2024-12-29 03:38:40

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Baund

2024-12-29 02:21:46

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Baund

2024-12-29 01:05:26

不再为赚钱烦恼！我们提供简单的赚钱技巧，助你轻松实现财务目标。

别逼逼

2024-12-28 23:53:20

/// 帮我写一篇关于奥尔夫音乐的结课总结，字数200-300字

Baund

2024-12-28 23:45:36

无需复杂操作，简单的赚钱方式让你轻松实现财务自由，立即行动，改变你的生活！

人人人

2024-12-28 23:20:01

/// 帮我写一份大学生创新创业竞赛心得体会，大创题目是《中国区域产业政策影响劳动技能升级的理论机制、效应识别与优化路径机制设计》，包含竞赛带来的个人成长，研究成果带来的思考，对未来的展望，2500字

人人人

2024-12-28 23:19:00

/// 帮我写一份大学生创新创业竞赛心得体会，大创题目是《中国区域产业政策影响劳动技能升级的理论机制、效应识别与优化路径机制设计》，包含竞赛带来的个人成长，研究成果带来的思考，对未来的展望，1000字

人人人

2024-12-28 23:15:16

/// 帮我写一份大学生创新创业竞赛心得体会，大创题目是《区域产业政策对劳动收入份额的影响》，包含竞赛带来的个人成长，研究成果带来的思考，对未来的展望，1000字

人人人

2024-12-28 23:07:36

/// 帮我写一份大学生创新创业竞赛心得体会，大创题目是《区域产业政策对劳动收入份额的影响》，包含引言，竞赛中获得的学术成长，团队协作带来的深刻感悟几方面

Baund

2024-12-28 22:21:40

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Sefina

2024-12-28 22:03:11

Maqaa kitaaba asoosamaa,Maqaa Nama Barreessee,Bara barreeffame

2024-12-28 14:23:39

https://t.me/Svip66717

jiangmeng

2024-12-28 07:54:05

//请你用中文跟我说话。

Silly

2024-12-28 07:43:59

投资暴利项目，实现财务自由！

Silly

2024-12-28 06:27:58

高效结算，当天完成！

Silly

2024-12-28 05:14:56

不容错过的赚钱机会

Group

2024-12-28 00:51:26

/ban@GroupHelpBot

Group

2024-12-28 00:50:59

/ban

Kateariellite

2024-12-27 21:59:17

专业集团解决方案，一对一服务，轻松盈利。

Doieldomit

2024-12-27 21:56:47

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Silly

2024-12-27 21:36:26

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Crazy

2024-12-27 21:27:16

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Doieldomit

2024-12-27 20:08:16

轻松日结，立即开始赚钱！

StarlightQAQ

2024-12-27 10:29:27

///KNN分类算法针对离散标签，当输出值y为连续数据时，监督学习便是回归问题。对分类问题，一个查询点的标签预测是由它附近k近邻中占多数的标签决定；同样，某个查询点的回归值，也是由其附近k近邻的输出值决定。采用等权重条件下，查询点q的回归值可以通过下式计算获得： sklearn.neighbors.KNeighborsRegressor 函数完成KNN回归问题求解。默认等权重投票，weights = 'uniform'。如果KNN回归中考虑近邻投票权重，查询点q回归值可以通过下式计算获得：试根据KNN回归，编程实现不同种类鸢尾花花萼长度和花萼宽度回归关系，效果图如下所示：

StarlightQAQ

2024-12-27 10:28:17

/help@Tele114bot

StarlightQAQ

2024-12-27 10:16:40

///已知：核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis, Kernel PCA, KPCA)是主成分分析的一种扩展，KPCA允许处理非线性数据集。PCA中，数据被投影到一个新的特征空间，以便在新的坐标系中最大化数据的方差。然而，对于非线性数据，PCA可能不够灵活。KPCA使用核技巧来解决这个问题，KPCA通过应用核函数来映射原始特征空间到一个更高维度的空间，使得数据在这个新空间中可以更好地被线性分离。常用的核函数包括多项式核、高斯核、Sigmoid核。在Scikit-learn中有sklearn.decomposition.KernelPCA()函数专门完成核PCA。试根据上面背景知识，利用这个函数中的高斯核函数完成的环形数据的核PCA分析。程序编写要求如下：（1）生成数据：（2）标准化：（3）计算欧氏距离矩阵：（4）计算核矩阵: （5）中心化: （6）特征值分解: （7）核PCA分析:

StarlightQAQ

2024-12-27 10:05:06

///高斯朴素贝叶斯优化目标之一：最大化联合概率；考虑到特征条件独立这一假设，高斯朴素贝叶斯目标函数为： sklearn工具包高斯朴素贝叶斯分类算法的函数为sklearn.naive_bayes.GaussianNB。同样，这个函数常用的mehods为fit(X, y)和predit(q)。fit(X, y)用来加载样本数据，predit(q)用来预测查询点q的分类。通过sklearn高斯朴素贝叶斯分类算法得到的分类预测和决策边界。试编程实现：鸢尾花分类预测，朴素贝叶斯决策边界，基于高斯分布。效果图如下：

StarlightQAQ

2024-12-27 09:32:39

Silly

2024-12-27 07:16:48

别错过，轻松赚大钱

Awesome

2024-12-27 06:48:18

一天一结，财务管理更简单！

Silly

2024-12-27 04:50:43

轻松盈利，简单上手！

Awesome

2024-12-27 04:44:10

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鑫鑫

2024-12-27 02:10:57

///

Awesome

2024-12-27 01:36:53

在家兼职，自由安排时间，轻松赚钱。

Silly

2024-12-27 00:15:15

容易赚钱，不容错过

Awesome

2024-12-26 23:29:48

轻松赚钱！第一桶金等着您！

Silly

2024-12-26 21:53:52

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人人人

2024-12-26 21:50:13

/// 结合改革开放的历史性成就，谈谈对全面深化改革的认识，写一篇2000字的形势与政策课程论文

人人人

2024-12-26 21:48:34

/// 如何理解和发展新质生产力写一篇2000字的形势与政策课程论文

人人人

2024-12-26 21:44:52

/// 结合改革开放的历史性成就，谈谈对全面深化改革的认识，写一篇2000字的形势与政策课程论文

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2024-12-26 21:20:09

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Silly

2024-12-26 19:29:58

手机赚钱，高收入等你来

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2024-12-26 19:11:01

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Eclairs.

2024-12-26 17:19:34

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Eclairs.

2024-12-26 16:49:36

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